AI 视频模型怎么选？Veo、Kling、Wan、Seedance、Grok 对比

如果你在 GPT Image 2 里已经看到很多模型，最容易犯的错不是“选错模型”，而是把“哪个模型最好”当成一个固定答案。

首页 hero 视频、商品详情页短片、TikTok 试投素材、情绪化品牌片，这几类内容根本不该用同一种思路去跑。真正应该问的是：这条视频当前处在哪个阶段，它最需要什么能力？

这篇文章不是做“参数罗列”，而是帮你在当前 GPT Image 2 的模型阵容里更快做选择，减少无效重跑。

先说结论：不同场景先用哪个模型？

• Google Veo 3.1 Quality：适合最终成片，尤其是对细节、质感、品牌感要求高的时候。
• Google Veo 3.1：适合先跑第一轮方向验证，比直接上高成本成片更稳。
• Kling 2.6 / Kling 3.0：适合节奏更强、运动感更明显、需要多条社媒变体的内容。
• Wan 2.7：适合提示词控制更强、镜头逻辑更明确、结构更清楚的场景。
• Seedance 2 Fast / Seedance 2：适合快速批量出不同尺寸和不同变体。
• Grok Imagine：适合从一张图出发，做更有情绪、更有风格感的表达。

实用对比表

不同需求，应该怎么选？

1. 商品展示、官网 hero、落地页视频

如果你在做的是电商详情页、落地页 hero、品牌官网短视频，优先建议：

• 第一轮方向验证用 Google Veo 3.1
• 最终成片升级到 Google Veo 3.1 Quality

这类内容最重要的是产品本身要清楚、光线要稳定、镜头运动不能喧宾夺主。

2. 抖音、TikTok、Reels 这种社媒短视频

如果你需要的是多条 hook、多种节奏、多种开场方式，优先考虑 Kling 3.0、Kling 2.6 和 Seedance 2 Fast。

它们更适合回答这些问题：

• 第一秒够不够抓人？
• 竖版里这个动作是否有效？
• 同一个创意能不能快速扩成 3 到 5 个版本？

3. 更强调镜头意图和提示词结构的内容

如果你已经知道想要什么镜头关系、想怎么走位、怎么推进情绪，那么 Wan 2.7 往往会更适合。

它很适合做：

• 有明确镜头节奏的产品短片
• 有展示逻辑的品牌片
• 更像“导演意图”而不是“随机动态效果”的内容

4. 从一张图出发，做更有风格的内容

如果你不是在做标准商品展示，而是在做海报感、角色感、情绪感更强的内容，可以试试 Grok Imagine。

它更适合“画面有态度”的图生视频，不一定最稳，但表达力更强。

真正省时间的选型流程

1. 先定渠道，再选模型 先决定视频是给商品页、广告、还是竖版社媒，不要一上来就纠结模型名字。

2. 先用测试层跑方向 创意还没确定时，不要一上来就跑最高成本版本。先确认镜头方向和运动逻辑对不对。

3. 每次只改一个变量 一次改镜头、动作、氛围、时长，最后你根本不知道到底是哪一步有效。

4. 把成功提示词“升级”，不要每次重写 同一套 prompt 结构一旦成立，就先迁移到别的商品、别的比例、别的版本上。

5. 创意成立之后，再升成片质量 最浪费的不是选错模型，而是在方向还没准的时候就上最终版设置。

如果你现在就想开始

如果你还没决定具体走哪条路线，可以先这样：

1. 用 Google Veo 3.1 或更快的 Seedance 版本先测方向。
2. 确认 motion idea 成立之后，再升级到 Google Veo 3.1 Quality 做正式成片。
3. 需要大量社媒变体时，用 Kling 或 Seedance 去扩版本。
4. 需要更强提示词控制时，再切到 Wan 2.7。

如果你的重点是把静态商品图变成商品视频，直接去看公开的 Image to Video Generator。如果你做的是电商上新、详情页视频、投放素材，建议直接看 AI Product Video Generator。想看完整模型阵容，可以继续浏览 models 页面。